Hari ini, model matematika memainkan peran penting dalam prediksi sepak bola. Taruhan, Tipsters dan ahli menggunakan model ini untuk memperkirakan hasil yang mungkin dari pertandingan sepak bola dan untuk menyediakan berbagai jenis taruhan tips. Selama bertahun-tahun, model matematika yang paling populer yang ini berdasarkan Poisson distribusi probabilitas.
Artikel ini merangkum metode Poisson betting bola , yang, tidak seperti orang-orang yang lebih tua, memperhitungkan saling ketergantungan antara tim lawan.
Metode ini terkenal Maher (1982) memperkenalkan model Poisson, yang menggunakan serangan dan pertahanan keterampilan dan keuntungan rumah tanah di prediksi sepak bola. Model Maher mengasumsikan distribusi Poisson dari lawan independen. Dengan kata lain, jumlah gol yang akan dicetak oleh masing-masing tim hanya bergantung pada kemampuan tim ini dan tidak tergantung pada keterampilan lawan.
Namun, jelas bahwa ketika tim yang kuat bermain melawan yang lemah, terdapat efek meremehkan lawan. Dan sebaliknya, tim lemah biasanya bermain lebih baik melawan tim yang lebih kuat dari dirinya sendiri. saling ketergantungan antara lawan diperhitungkan dalam publikasi terbaru dan akan dibahas dalam artikel ini.
Mark J. Dixon dan Cole (1997) adalah yang pertama untuk memperkenalkan faktor korelasi ke dalam model Poisson untuk permainan di mana jumlah gol yang dicetak oleh masing-masing tim adalah satu atau nol. korelasi tinggi untuk kasus imbang dan rendah untuk pertandingan dengan selisih satu nilai. Ketika sebuah tim mencetak lebih dari satu gol, korelasi adalah sama dengan nol. Peningkatan terbaru dari metode korelasi dicapai dalam karya-karya Lee (1999) dan Dawson di al. (2007). Mereka beranggapan bahwa jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola berasal dari distribusi Poisson bivariat dan bukan dari distribusi Poisson univariat independen seperti telah diasumsikan dalam metode sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dan diimplementasikan dengan menggunakan metode Penghubung canggih. Metode ini memungkinkan mendefinisikan bivariat distribusi Poisson,
Perbaikan metode ini dibandingkan dengan metode yang lebih tua Poisson terkait dalam menggunakan saling ketergantungan antara tim lawan untuk prediksi sepak bola.
Namun, metode Poisson memiliki kelemahan lain: model tidak mempertimbangkan perubahan tergantung waktu dalam keterampilan tim. Masalah ini akan dibahas dalam artikel berikutnya.